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인공지능과 딥러닝 기초

머신러닝의 학습방법은 다음과 같이 크게 세가지로 나눌 수 있다. 1. 지도학습(Supervised Learning) 2. 비지도학습(Unsupervised Learning) 3. 강화학습(Reinforcement Learning) 1. 지도학습 지도학습은 문제와 정답을 알려주고 학습시키는 방법이다. 예를 들어, 컵의 사진을 주고 이건 컵이라고 알려주며 학습시킨다. 1-1) 회귀(Regression) : 예측하고 싶은 종속변수가 양적데이터(숫자)일때 사용한다. 어떤 데이터들의 특징을 바탕으로 값을 예측하는 방법이다. 1-2) 분류(Classification) : 대상을 그룹핑하는 방식이다. 종속변수가 범주형데이터(이름)일때 사용한다. 이진분류 : P/F 처럼 두가지 중에 하나로 분류하는 것, 다중분류 : ..
ML 2021. 12. 18. 02:00
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